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인공지능진행중 강좌
2012학년도 1학기 강의공개 과목
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  • 한국어
  • 22주
  • 1주/0시간
  • 수료증 미발급

강의 유의사항

본 강의는 공개강좌에 해당하는 과목으로 강의에 대한 질의응답을 받지 않고 있습니다.

시스템 오류에 대한 문의는 운영지원 담당자(02-2164-4689,cyber@catholic.ac.kr)에게 문의하시기 바랍니다.

과목개요

본 과목은 지능형 소프트웨어 파라다임을 소개하며, 인공지능의 기초지식 뿐 만 아니라 인공지능 분야에서 새롭게 주목받는 개념들을 배운다. 기본 이론의 설명 뿐 만 아니라 기본 이론을 응용하여 적용할 수 있는 지능형 시스템 분야를 강의한다. 본 과목의 내용은 지능형 소프트웨어의 구조, 탐색, 논리, 지식표현, 플래닝, 의사결정 등의 분야를 다룬다. 

강의목표

본 과목의 수강을 통하여 학생들이 인공지능 분야의 기초적인 지식을 획득하며, 지능형 소프트웨어 파라다임을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 갖출 수 있기를 기대한다. 인공지능 개념에 대한 기초적인 이론 설명과 응용 소프트웨어의 활용을 배운다. 

강좌 목차

주차 차시
1 2012-1_인공지능.01 Introduction
2 2012-1_인공지능.02 Intelligent Agents
3 2012-1_인공지능.03 Solving Problems by Searching
4 2012-1_인공지능.04 Informed(Heuristic) Search Strategies
5 2012-1_인공지능.05 Local Search Algorithms and Optimization
6 2012-1_인공지능.06 Local Search Algorithms and Optimization
7 2012-1_인공지능.07 Adversarial Search in Games
8 2012-1_인공지능.08 교재4장 p.120
9 2012-1_인공지능.09 Review for Midterm exam
10 2012-1_인공지능.10 Logical Agents
11 2012-1_인공지능.11 Logical Agents
12 2012-1_인공지능.12 First-Order Logic
13 2012-1_인공지능.13 Propositional Logic
14 2012-1_인공지능.14 Inference in First-Order Logic & Otter
15 2012-1_인공지능.15 Planning
16 2012-1_인공지능.16 Planning
17 2012-1_인공지능.17 Quantifying Uncertainty
18 2012-1_인공지능.18 Quantifying Uncertainty
19 2012-1_인공지능.19 Probabilistic Reasoning in Bayesian Networks
20 2012-1_인공지능.20 Probabilistic Reasoning in Bayesian Networks
21 2012-1_인공지능.21 Making Simple Decision
22 2012-1_인공지능.22 Making Simple Decision
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